Playbook di ottimizzazione dei costi Azure per team di engineering

La maggior parte delle iniziative di ottimizzazione costi fallisce perche nasce come report finance-led, non come workflow di engineering.

Per ridurre in modo sostenibile la spesa Azure, i team hanno bisogno di guardrail tecnici integrati nella delivery quotidiana.

Definisci confini chiari di accountability sui costi#

Definisci ownership a livello di subscription e workload. Ogni workload dovrebbe avere:

• Un owner nominato
• Alert su soglie di budget
• Cadenza di forecast
• Backlog di ottimizzazione

Senza ownership chiara, le azioni sui costi vengono rimandate fino alla revisione mensile della fattura.

Sposta le revisioni costi a sinistra, dentro l'architettura#

Introduci controlli di costo durante le fasi di design e pull request:

• Valida le scelte SKU prima del deployment
• Metti in discussione le risorse always-on in ambienti non produttivi
• Preferisci servizi gestiti con comportamento di scaling prevedibile

Le decisioni tecniche prese presto hanno l'impatto maggiore sui costi.

Automatizza default sicuri#

Usa policy e template per imporre default orientati al costo:

• Auto-shutdown per compute non-prod
• Retention dei log allineata alla compliance, non alle abitudini
• Raccomandazioni su reserved instance per workload stabili
• Policy di lifecycle storage a livelli

Misura la unit economics#

La spesa cloud assoluta e meno utile della spesa relativa al valore generato. Aggiungi indicatori a livello workload come:

• Costo per utente attivo
• Costo per transazione API
• Costo per ambiente

La unit economics genera conversazioni architetturali migliori rispetto a mandati generici di "riduzione spesa".

Conclusione#

L'ottimizzazione dei costi dovrebbe essere parte della platform engineering, non un esercizio di emergenza. I team che combinano visibilita, automazione e ownership ottengono in modo costante una migliore efficienza di spesa con meno attrito.